อินเดียกำลังมาถึงอย่างช้าๆ แต่แน่นอนในฉาก AI ระดับโลก ดังนั้นนักลงทุนควรพิจารณาพื้นที่นี้อย่างจริงจัง!ทั่วโลก ชุมชนเทคโนโลยีกำลังฮือฮาว่าปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนโลกได้อย่างไร นักลงทุนทั่วโลกอัดฉีดเงินเกือบ 10 พันล้านเหรียญสหรัฐในธุรกิจสตาร์ทอัพด้าน AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และมีแนวโน้มว่าจะดำเนินต่อไป อะไรทำให้เกิดความบ้าคลั่งนี้? มันเป็นโฆษณาทั้งหมดหรือมีบางอย่างทำอาหาร
จริง ๆ ในเวลานี้? อินเดียเล่นอยู่ที่ไหนในเวทีโลก?
ต่อไปนี้เป็นข้อมูลโดยสังเขปเกี่ยวกับต้นกำเนิดของ AI และปัจจุบันในความพยายามที่จะตอบคำถามบางข้อด้านบน
AI อยู่ใน “ฤดูหนาว” มานานหลายทศวรรษ
เริ่มตั้งแต่ปี 1956 เมื่อเริ่มต้นอย่างเป็นทางการในการประชุมที่วิทยาลัยดาร์ทเมาท์ เป็นเวลานาน แม้หลังจากการวิจัยจำนวนมากในพื้นที่ ผลลัพธ์ก็ยังห่างไกลจากการปฏิบัติจริงเป็นเวลาเกือบ 60 ปี สิ่งนี้เริ่มเปลี่ยนแปลงในปี 2548 เมื่อ Prof. Geoffery Hinton ตระหนักว่า neural nets ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้มีความพร้อมใช้งานของพลังประมวลผลที่เร็วขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลงมาก ทำให้สิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึกเป็นไปได้ในปัจจุบัน
เทคนิคใหม่นี้ควบคู่ไปกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และต้นทุนการประมวลผลที่ลดลงเรื่อย ๆ กำลังเริ่มถ่ายทอดประสาทสัมผัสที่เหมือนมนุษย์ (การมองเห็น การสัมผัส และการโต้ตอบตามธรรมชาติ) ให้กับเครื่องจักร สิ่งนี้เริ่มสร้างความแตกต่างในภาคส่วนต่าง ๆ ทำให้นักลงทุนรู้สึกตื่นเต้นกับความเป็นไปได้ที่สถานะที่เป็นอยู่จะหยุดชะงักในวงกว้าง ให้เราดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มหลักทั้งสามนี้ดังต่อไปนี้
คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นจริงมากขึ้น
ในขณะที่ผู้คนจำนวนมากขึ้นกำลังถ่ายภาพสิ่งแวดล้อมรอบตัว มีข้อมูลภาพมากขึ้นสำหรับเครื่องที่จะฝึกฝน ควบคู่ไปกับพลังการประมวลผลและการเรียนรู้เชิงลึก ทำให้พวกเขามีดวงตาที่มองเห็นโลกของเราอย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น Tobias Weyand และทีมงานของเขาที่ Google ได้ฝึกเครื่องเรียนรู้ข้อตกลง (เรียกว่า PlaNet) เพื่อคำนวณตำแหน่งของภาพถ่ายเกือบทุกภาพโดยใช้เฉพาะพิกเซลที่มีความแม่นยำอย่างเหลือเชื่อ คุณสามารถลองได้ที่นี่www.geoguessr.com อีกด้านที่สำคัญของงานที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตคือด้านการดูแลสุขภาพ ตัวอย่างเช่น Sigtuple( www.sigtuple.com) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ปฏิวัติวงการจากอินเดีย ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อส่งมอบการวินิจฉัยเลือดที่แม่นยำในอินเดียด้วยวิธีที่เข้าถึงได้ มีตัวอย่างอื่นๆ เช่นกันที่ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกนำมาใช้ในการตั้งค่าการผลิตเพื่อคัดแยกผลไม้/ผัก/ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ขนาดต่างๆ โดยรวมแล้ว เราเชื่อว่าการที่ Computer Vision กลายเป็นจริงสำหรับเครื่องจักรจะช่วยให้เกิดแอพพลิเคชั่นทั้งชุดในแนวดิ่ง
เซ็นเซอร์กำลังแพร่หลายซึ่งทำให้สามารถเข้าถึง Dark Data ได้
เซ็นเซอร์มีราคาถูกลงและแพร่หลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น โทรศัพท์มือถือของเราติดตั้งเซ็นเซอร์ 9 ตัวเพื่อบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน ซึ่งไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการวิเคราะห์ที่เรียกว่า “Dark Data” อย่างไรก็ตาม สิ่งต่าง ๆ กำลังรุนแรงขึ้นในหน้านี้ คุณมีเซ็นเซอร์ระดับอุตสาหกรรมที่ให้ข้อมูลแก่เราซึ่งไม่เคยมีมาก่อนแบบเรียลไทม์ด้วยความแม่นยำที่มากขึ้น ลองใช้https://movement.uber.com/citiesซึ่ง UBER กำลังแบ่งปันข้อมูลที่เก็บรวบรวมผ่านโทรศัพท์มือถือในรถแท็กซี่ UBER เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของพวกเขา ขณะนี้ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ มากมาย ตั้งแต่การวางผังเมืองไปจนถึงโซลูชันการขนส่ง เราเห็นสตาร์ทอัพที่น่าสนใจในอินเดีย เช่น Zenatix ( www.zenatix.com) ใช้ประโยชน์จากความฉลาดในการตรวจจับเพื่อส่งการแจ้งเตือนเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับความล้มเหลวของ AC ให้กับลูกค้าของพวกเขา เป็นอีกครั้งที่เซ็นเซอร์มีบทบาทสำคัญในการขัดขวางการดูแลสุขภาพ ten3T (www.ten3health.com) ได้คิดค้นสมาร์ทแพตช์ที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งให้ค่า ECG ระดับทางการแพทย์ในเวลาไม่กี่วินาที
การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นธรรมชาติมากขึ้น
ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาโดยใช้ ML เป็นอีกมิติหนึ่งที่น่าสนใจ หากคุณคิดเกี่ยวกับมัน เสียงคือส่วนต่อประสานที่เป็นธรรมชาติที่สุดในการโต้ตอบระหว่างกัน ความสามารถในการเข้าใจภาษาแบบเรียลไทม์และตอบสนองอย่างชาญฉลาดเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำให้เครื่องโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น Google แปลเป็นตัวอย่างจริงมาก ด้วยการเปิดใช้ลำดับเข้าและลำดับออกแทนแต่ละคำ ทำให้สามารถรวบรวมความหมายและบริบทที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งเคยใช้เพื่อหลบเลี่ยงคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ สิ่งนี้ทำให้เกิดการใช้งานจริงที่เป็นไปได้ ซึ่งอนุญาตให้มีการโต้ตอบแบบไม่มีโครงสร้างระหว่างภาษาต่างๆ ตัวอย่างเช่นLiv.aiสตาร์ทอัพในอินเดียใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ NLP และการประมวลผลสัญญาณโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก เพื่อเปิดใช้งานอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงที่เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับประชากรจำนวนมากที่ไม่คุ้นเคยกับการพิมพ์ข้อความบนหน้าจอ
ความก้าวหน้าพื้นฐานและแนวราบเหล่านี้กำลังสร้างความเป็นไปได้ใหม่ ๆ และทำให้นักพัฒนาและผู้ประกอบการสามารถก้าวกระโดดจากโซลูชันที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศอย่างอินเดีย ที่ซึ่งกระบวนการต่างๆ พังทลายและบางครั้งไม่มีมรดกตกทอด โซลูชันเหล่านี้สามารถกลายเป็นเรื่องปกติใหม่สำหรับการยอมรับของผู้บริโภคอย่างรวดเร็ว เนื่องจากอินเดียมีกลุ่มสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ใหญ่เป็นอันดับสามของโลก เราจึงคิดว่าแนวโน้มนี้สามารถเร่งตัวได้อย่างรวดเร็ว เราเชื่อว่าอินเดียกำลังมาถึงอย่างช้าๆ แต่แน่นอนในเวที AI ระดับโลก ดังนั้นนักลงทุนควรพิจารณาพื้นที่นี้อย่างจริงจัง!
Credit : สล็อตแตกง่าย
